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빅데이터 기획 및 분석 요약정보 및 구매

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마일리지 1120P
발 행 일 2018-05-10
출 판 사 크라운출판사
저    자 주해종 김혜선 김형로
페이지수 336p
I S B N 9788940635827

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책소개 및 특징*

- 이 책의 특징

빅데이터의 개념과 함께 다양한 종류의 데이터 활용법

기존의 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 뛰어넘어 대량의 정형 또는 비정형 데이터를 집합하여 가치를 추출하고 이에 대한 결과를 분석하는 기술을 의미한다.

-다양한 종류의 대규모 데이터를 생성, 수집, 분석. 표현을 특징으로 하는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 더욱 정확하게 예측하여 개인화된 현대 사회 구성원에게 맞춤형 정보를 제공한다.

-현재 빅데이터는 이 사회에서 정치. 사회, 경제, 문화, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 더욱 부각되고 있다.

저자소개

주해종

동국대학교 컴퓨터공학과 교수, 산학기업지원센터장, SW산학연구센터장으로 재직 중에 있으며 KTNet 기술연구소와 KOCESS 전략사업기획팀 등에 근무하면서 수출입무역자동화(EDI) DBA와 무선VAN 시스템 총괄 PM 등의 업무를 수행하였다. 전문영역 확보를 위해 데이터베이스 석박사 학위 및 컴퓨터교육학 박사학위를 취득하고 대원대학교 멀티미디어과와 경희사이버대학교 정보통신학과에서 교수로 인재양성 교육을 수행하였다. 산업통산자원부, 미래창조과학부, 중소기업청, 교육부 등에서 R&D 심사 평가 활동과 한국선박안전기술공단, 서울테크노파크, SW융합클러스터 등에서 자문위원 활동을 수행하고 있다. 전문자격증으로 정보처리기사, 정보통신기술자, 방송정보기술사, 기술거래사, ISO 27001(정보보안) 국제심사원의 자격증을 보유하고 있으며, ()한국산업융합학회 부회장과 ()한국정보기술전략혁신학회 회장으로 활동하고 있다.

 

김혜선

동국대학교 산학협력선도대학육성사업단 교수로 재직 중에 있으며 ()한국기술거래사회 등에 근무하면서 15년 이상 혁신형 기업의 기술분석을 통한 기술이전사업화 기업진단, 컨설팅, 강의, 평가 등의 업무를 수행하였다. 전문영역 확보를 위해 경영학 석사학위 및 컴퓨터공학 박사학위를 취득하고 기업의 기술분석의 멘토로서 자리매김을 하였고 한국산업기술평가관리원, 산업통상자원부, 미래창조과학부, 중소기업가술정보진흥원, 서울산업진흥원, 정보통신산업진흥원 등에서 R&D 심사 평가 활동을 수행하고 있다. 전문자격증으로 기술거래사, 기업기술가치평가사, ISO 9001 14001 심사원, TRIZ2수준 레지던트, IT-PMS의 자격증을 보유하고 있으며, ()한국정보기술전략혁신학회 이사로 활동하고 있다.

 

 

김형로

계원예술대학교 디지털미디어디자인과 교수로 재직 중에 있으며 대우정보시스템 등에 근무하면서 20년 이상 벤처기업, 대기업, 금융기업, 컨설팅 기업에서 다양한 데이터를 분석하여 현업에 활용한 독특한 경력의 소유자이다. 전문영역 확보를 위해 데이터베이스 석사학위 및 경영정보학 박사학위를 수료하고 명지대, 한양대, 강원대, 전북대, 경북대, 부산대, 인덕대 등의 여러 대학교에서 데이터베이스 강의와 컨설팅, 창업 코칭을 진행하였다. 창업진흥원, 소상공인진흥원, 서울산업진흥원, 생산성본부 등의 빅데이터 교육과 심사 평가 활동을 수행하고 있으며 ()한국기술거래사회와 ()한국소호진흥협회 부회장으로 활동하고 있다.

 

목차소개

 

 

 

 

1장 빅데이터의 이론적 배경

1. 빅데이터 등장 배경

2. 빅데이터 가치

3. 빅데이터 역할과 활용

4. 빅데이터 인력 시장 현황

연습문제

 

2장 빅데이터 정의 및 특성

1. 빅데이터 개념

2. 빅데이터 특징

3. 빅데이터 유형

연습문제

 

3장 빅데이터 기획

1. 빅데이터적 사고

2. 빅데이터 분석과 기획

3. 빅데이터 통계 기술

연습문제

 

4장 빅데이터 시스템

1. 클라우드 컴퓨팅의 이해

2. 하둡(Hadoop)의 이해

3. 분산 데이터베이스 시스템

연습문제

 

5장 빅데이터 기술

1. 빅데이터 처리 과정

2. 빅데이터 수집/저장/관리 기술

3. 빅데이터 처리 기술

4. 빅데이터 분석 기술

5. 빅데이터 표현 기술

연습문제

 

6장 빅데이터 분석과 플랫폼

1. 빅데이터 분석 기술

2. 빅데이터 플랫폼 활용 트렌드와 사례

3. 빅데이터 플랫폼 구축 필요조건과 진화 방향

4. 빅데이터 역기능과 정보 보안

연습문제

 

7장 빅데이터 국가별 정책

1. 빅데이터 국가별 정책_한국

2. 빅데이터 국가별 정책_미국

3. 빅데이터 국가별 정책_EU

4. 빅데이터 국가별 정책_영국

5. 빅데이터 국가별 정책_일본

6. 빅데이터 국가별 정책_싱가포르

7. 빅데이터 국가별 정책_호주

8. 빅데이터 국가별 정책_중국

연습문제

 

8장 빅데이터 마케팅

1. 빅데이터와 마케팅

2. 빅데이터 산업체 적용 사례

3. 빅데이터 공공기관 적용 사례

연습문제

 

9장 빅데이터 비즈니스 모델

1. 빅데이터 프로젝트 304

2. 빅데이터 비즈니스 시스템 구현

3. 빅데이터 비즈니스 개인정보 보호

연습문제

 

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